جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2022 edition (January 11, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 273 pages
- ISBN-10 : 981165722X
- ISBN-13 : 978-9811657221
کتاب Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning (Studies in Rhythm Engineering)
The book discusses various aspects of biophysics. It starts from the popular article on neurobiology to quantum biology and ends up with the consciousness of a human being and in the universe. The authors have covered eight nine different aspects of natural intelligence, starting from time crystal found in the chemical biology to the vibrations and the resonance of proteins. They have covered a wide spectrum of hierarchical communication among different biological systems. Most importantly, authors have taken an utmost care that even school-level students fall in love with biophysics; it is simple and more of a textbook and definitely bring the readers to a world of biology and physics like never before. Most authors are experienced academicians, and they have used lucid and simple language to make the content interesting for the readers.
منابع کتاب کتاب Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning (Studies in Rhythm Engineering)
این کتاب جنبه های مختلف بیوفیزیک را مورد بحث قرار می دهد. از مقاله محبوب نوروبیولوژی شروع می شود تا زیست شناسی کوانتومی و به آگاهی یک انسان و در جهان ختم می شود. نویسندگان هشت و نه جنبه مختلف هوش طبیعی را پوشش داده‌اند، از کریستال زمان موجود در زیست‌شناسی شیمیایی گرفته تا ارتعاشات و تشدید پروتئین‌ها. آنها طیف گسترده ای از ارتباطات سلسله مراتبی را در بین سیستم های مختلف بیولوژیکی پوشش داده اند. مهمتر از همه، نویسندگان نهایت دقت را داشته اند که حتی دانش آموزان در سطح مدرسه عاشق بیوفیزیک شوند. این کتاب ساده و بیشتر یک کتاب درسی است و قطعاً خوانندگان را به دنیایی از زیست شناسی و فیزیک می رساند که قبلاً هرگز سابقه نداشته است. اکثر نویسندگان دانشگاهیان با تجربه هستند و از زبانی شفاف و ساده برای جذاب کردن مطالب برای خوانندگان استفاده کرده اند.
ارسال نظر درباره کتاب Rhythmic Advantages in Big Data and Machine Learning (Studies in Rhythm Engineering)